Déploiement AI local en 3 secondes, une nouvelle ère pour le développement AI local

Dites adieu aux configurations d’environnement compliquées et accueillez une toute nouvelle ère de développement AI local ! ServBay intègre profondément le puissant cadre Ollama, vous offrant une commodité sans précédent — déploiement d’un modèle de langage local (LLM) en un clic. Fini le stress causé par la configuration manuelle des dépendances environnementales ou le débogage de paramètres système, en seulement 3 secondes, vous pouvez facilement démarrer divers modèles AI avancés, y compris DeepSeek - r1, Llama 3.3, Mistral, etc., vous libérant complètement de votre dépendance à la ligne de commande. Grâce à un panneau de visualisation intuitif, vous pouvez facilement démarrer et arrêter les modèles AI. Que ce soit pour une recherche académique rigoureuse, le développement d'applications d'entreprise innovantes, ou des expérimentations AI individuelles créatives, ServBay réduit le temps de déploiement d'environnement complexe à "zéro", vous permettant de vous concentrer entièrement sur l'optimisation des modèles et l'innovation commerciale, réalisant ainsi une expérience de développement AI fluide où "ce que vous voulez, c'est ce que vous obtenez".

Quelles sont les caractéristiques de ServBay

Prise en main rapide, fin de la complexité

Alors que le déploiement traditionnel d’Ollama exige encore des développeurs qu’ils configurent manuellement des variables d'environnement et téléchargent des fichiers de modèle, ServBay a déjà mis en place "installation par simple sélection". Que ce soit pour un modèle léger de 1.5B ou un modèle professionnel de 671B, il vous suffit de sélectionner la version dans l’interface graphique et de cliquer sur installer pour terminer automatiquement le déploiement des dépendances et l’allocation des ressources, mettant fin aux erreurs de ligne de commande. Même les débutants en technologie peuvent rapidement s’y adapter.

Intégration API transparente, développement plus libre

Offrant une API et une interface en ligne de commande simples, intégration transparente avec des outils de développement comme VSCode, supportant la génération automatique de code et la connexion directe aux API modèles. Par exemple, construisez rapidement un système de service client intelligent utilisant des environnements préconfigurés en PHP, Node.js, Python, Go via ServBay, en appelant l'API d'inférence de DeepSeek-R1 pour mettre en œuvre une logique de dialogue, tout en utilisant des outils de gestion de base de données MySQL pour stocker les journaux d’interaction, permettant une synergie et une intégration profondes entre le développement AI et votre logique commerciale.

Accès API HTTPS, sécurité sans soucis

ServBay place toujours l’expérience utilisateur et la sécurité en tête de ses priorités. Pour améliorer encore la commodité et la sécurité du développement AI local, nous soutenons de manière innovante l’accès à votre API Ollama déployée localement via le domaine exclusif https://ollama.servbay.host, évitant efficacement l’exposition directe du port 11434 et protégeant vos projets sensibles.

Et ce n'est pas tout, ServBay peut également offrir...

Réduction des coûts d’expérimentation, itération rapide

Comparé aux services LLM en cloud coûteux, ServBay permet aux utilisateurs de réaliser des expériences et des apprentissages à faible coût localement, réduisant considérablement le seuil d’entrée en AI. Vous pouvez rapidement déployer et tester divers LLM localement, sans dépendre d’un réseau externe ou de services cloud coûteux, accélérant ainsi considérablement la conception de prototypes et les expérimentations, vous permettant de valider rapidement vos idées innovantes.

Mise à jour des modèles en un clic, gestion facile des versions

Sur la plateforme ServBay, le processus de mise à jour des modèles devient extraordinairement simple. Vous n’avez plus besoin de saisir des instructions complexes en ligne de commande, il vous suffit de cliquer facilement sur le bouton de mise à jour dans l’interface pour gérer et mettre à jour les modèles de différentes versions, augmentant ainsi considérablement votre efficacité de travail, vous assurant d’utiliser en permanence les dernières capacités des modèles.

Construire des applications AI locales, créer un assistant personnalisé

Dans des scénarios particuliers où il n’y a pas de connexion réseau stable ou où la gestion de données hautement sensibles est requise, ServBay permet aux développeurs de faire du développement LLM dans un environnement complètement hors ligne, toutes les données et interactions sont sécurisées et conservées sur l’appareil local, sans craindre de fuite de données ou de confidentialité. Les utilisateurs peuvent également utiliser ServBay pour construire diverses applications et services AI sans dépendre du cloud. Par exemple, vous pouvez mettre en place un assistant de code de développement local, créer un générateur de documents, ou construire un système de questions-réponses sur une base de connaissances. Cette capacité localisée apporte une plus grande confidentialité, une latence réduite et une autonomie accrue au développement.

Questions fréquentes

Si vous avez d'autres questions, veuillez visiter notre centre d'aide.

Quels sont les avantages de déployer des LLM avec ServBay comparé aux services LLM en cloud ?: Les principaux avantages de ServBay résident dans l’installation en un clic du LLM, l’exécution locale, la confidentialité des données, l'utilisation hors ligne et des coûts réduits. Contrairement aux services LLM en cloud, ServBay ne nécessite pas de connexion réseau, les données restent locales, sans crainte de fuite de confidentialité.
Quels modèles de langage de grande taille sont pris en charge par ServBay ?: ServBay prend en charge plusieurs LLM open source populaires, tels que DeepSeek - r1, Llama 3.3, Mistral, Code Llama, etc. La liste des modèles pris en charge peut être augmentée avec les mises à jour officielles.
ServBay est-il adapté à une utilisation en environnement de production ?: ServBay prend en charge le déploiement d’environnements de développement locaux en PHP, Python, Node.js, Go, s’associant à Ollama pour le développement local, la conception de prototypes, l’apprentissage et un usage personnel. Dans un environnement de production nécessitant une haute disponibilité, une gestion complexe et une forte charge de travail, ServBay peut également offrir des solutions de déploiement plus professionnelles.
Comment les développeurs peuvent-ils utiliser ServBay pour le développement ?: ServBay est lui-même une plateforme de gestion d’environnement de développement, offrant le déploiement d’environnements de développement pour les langages PHP, Python, Node.js et Go, ainsi que divers support de bases de données et de serveurs. Aujourd'hui, ServBay prend également en charge l'installation en un clic d'Ollama, permettant aux développeurs d'interagir avec les modèles en cours d'exécution localement via l'API REST fournie par Ollama, en envoyant des entrées textuelles et en recevant des sorties de modèles, permettant ainsi de construire localement diverses applications et services alimentés par AI.

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